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分别用IV值和随机森林挑选特征，再构建模型，进行模型评估 1 利用iv值挑选特征 这次暂时先用学长计算好的iv值挑选特征，之后再尝试自己计算iv值。选择iv在0.1-0.5。第六节随机森林 (35) 第四章信用卡逾期行为影响因素分析 (39) 第一节风险假说 (39) 第二节描述性分析 (41) 第三节逐步Logistic回归模型构建及分析 (43) 一、逐步Logistic回归。
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随机森林评估内容提示: 分类号 密级U D C 学校代码 10689硕士学位论文基于随机森林分类的信用卡逾期行为研究Research on Credit Card Delinquent Behavior Based onRandom F。信贷用户逾期预测是新手入门必备的一个练习课题，闪电职享花逾期逾期过了五年还在每个银行都有大量的信用贷款客户，随着近年来银行面向个人的小额贷款业务的不断发展，防范个人信贷欺诈，降低贷款不良率，提高银。