评估个人帐户违法吗

大部分的人类行为具有惯常性和可预测性，因此，预测分析技术普遍适用于与人类行为有关的领域，从这个角度看，预测分析可以应用于几乎所有税收工作。在《大数据预测》列举的147项案例中，与税务工作相关的仅有1项，其主要原因在于这门科学是伴随着互联网技术普及而兴起的新兴科学，目前还没有广泛推广。但这同时意味着，它在税收工作中的应用具有无限的前景和可能性。在阅读本书的过程中，笔者经常脑洞大开、浮想联翩，在此写出几个不成熟的设想，供抛砖引玉之用。　　在税收政策出台前，可通过预测企业或个人行为预先调整政策。例如，有些人对香烟价格敏感，烟瘾不大，提高香烟的消费税会使他们少买香烟或改买更便宜的香烟，这对于税收属于调减因素；有些人对香烟价格不敏感，提高香烟的消费税不会影响他们的购买选择，这对于税收属于调增因素。如果可以预测不同的税率变化对香烟消费者行为的不同影响，进而找到均衡点，就可以将其作为税率调整的依据，更好地达到政策目的。 　　在纳税服务工作中，可以通过预测分析实现个性化的精准服务。例如，在税收宣传中，政策宣传册应该推送给真正需要它们的纳税人。如果可以预先判断纳税人的业务现状和走向，评估其对税收政策的重视程度，就可以有针对性地发放资料，用更低的成本达到更好的宣传效果。 　　在税务稽查工作中，可以通过预测分析提高税收违法的识别率。例如，个别企业在提供服务时通过个人开立的账户收取业务款项，以达到少计收入、偷逃税款的目的。如果可以预测个人财务状况并与其银行往来账目比较，用有限的稽查力量对风险较高的账户定向稽查，就可以更为精准地打击税收违法行为，起到更强的震慑作用。 　　除此之外，还可以通过信息搜索记录预测涉税舆情并采取应对措施；可以通过多重指标预测员工的离职可能性并降低离职率；可以预测各种文体活动对员工工作状态的影响，有的放矢地开展活动；可以通过预测分析技术来判断互联网技术问题，防范网络流量的骤然增加，等等。 原问题：《个人所得税占国家税收的比重大概是多少》