python信用卡逾期

本人自己在学python也碰到了这道题，本身不会但是看到了你的问题后受到很大启发，下面是我的代码： for fixed in range(1,balance): fixed = fixed*10 b=balance for n in range(1,13): b=b (b-fixed)*annualInterestRate/12-fixed if b

python实现连续逾期次数-python 生成连续日期

随着科技的发展,Python已经成为了一种非常流行的编程语言。Python不仅具有强大的数据处理和统计功能,还可以用于生成各种图表和图形。本文将介绍如何使用Python实现连续逾期次数和生成连续日期。 ## 一、实现连续逾期次数 连续逾期次数是指在一定时间内,某个人的逾期情况。这里我们可以使用Python的循环和条件语句来实现这个功能。假设我们需要记录某个人的逾期情况,我们可以创建一个list来存储这些逾期情况。而对于每个逾期情况,我们需要记录逾期开始时间和逾期结束时间。当逾期结束时间到达后......

python计算各省平均逾期率-python 平均差

各省平均逾期率-Python 平均差 随着金融科技的飞速发展，大数据时代已经来临。在金融领域，数据是最宝贵的财富。而各省平均逾期率，则是衡量一个地区信用风险的重要指标。那么，我们如何通过Python来计算各省平均逾期率呢？ 首先，我们需要收集各省的平均逾期数据。一般情况下，金融机构会在其内部系统中保存这一数据。但是，有时候由于各种原因，某些省份的数据可能缺失。此时，我们可以通过第三方数据平台来获取这些数据，例如中国人民银行征信中心或全国银行间市场征信系统。 获取到数据后，我们需要对数据进行......

python数据分析信用卡逾期(python数据分析信用卡逾期)

决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示......